الگوریتم کلونی زنبور عسل
الگوریتم کلونی زنبور عسل
چکیده
توزیع کراس داکینگ در مدیریت زنجیره تأمین (SCM) به دلیل جایگزینی ذخیره سازی و جمع آوری سفارش با تلفیق محصول کارآمد، به طور فزاینده رواج دارد.
چندین برنامه کراس داکینگ موفقیت آمیز توسط شرکت هایی مانند وال مارت ، فد ایکس، و هوم دیپات مورد استفاده قرار گرفته است.
کراس داکینگ متشکل از عملیاتی بهم پیوسته است که نیاز به هماهنگی مناسب دارند. در این زمینه تنها چند تلاش اولیه مشکل مسیریابی خودرو را برطرف کرده است.
به علاوه، آگاهی اجتماعی از توسعه پایدار مسئله مدیریت زنجیره تامین سبز را مطرح می کند که نه تنها سازگار با محیط زیست بلکه برای ارزش های تجاری سودمند است.
در این مقاله ابتدا به یک مسئله که قبلاً مورد مطالعه قرار گرفته پرداخته شده و سپس یک نسخه مساله جدید برای برنامه ریزی کمترین هزینه مسیریابی وسایل نقلیه سبز ارائه می شود که در آن وسایل نقلیه مستقر کالاهای مستقر محصولات نهایی را از تأمین کنندگان به مشتریان از طریق یک واحد کراس داکینگ با محدودیت شدت CO 2 انتقال می دهند.
ما یک الگوریتم زنبورعسل مصنوعی حافظه تطبیقی (AMABC) برای مقابله با هر دو مشکل ایجاد می کنیم.
در مقایسه با کاوش ممنوع پیشنهاد شده در سایر متون، الگوریتم AMABC می تواند با مدیریت بارگیری در طول مسیر به راندمان سوخت بالاتر برسد و هزینه و شدت CO 2 کمتری داشته باشد. آزمون های آماری شبیه سازی و داده های جغرافیایی نشان می دهد که روش AM-ABC در مقایسه با اندازه مسئله قوی تر است و همگرایی ارزش هدف با اطمینان بالا تضمین می شود.
نتایج بیان شده
این مقاله به زمینه جدیدی از مسیریابی وسایل نقلیه برای تسهیل در مدیریت زنجیره تأمین سبز با روش کراس داکینگ می پردازد. مساله جدید ما در مقایسه با نسخه های قبلی دارای ویژگی های زیر است.
این مساله برای تعریف هزینه عملیاتی که قادر است تا هزینه استهلاک وسیله نقلیه و هزینه نیروی کار را شامل شود، گسترده شده است که این مساله در زمینه تجارت در حمل و نقل منعکس شده است.
عامل محیطی ، مانند انتشار CO 2 ، به طور چشمگیری بر ارزش تجاری تأثیر می گذارد. ما محدودیت اندازه CO 2 را در مدل خود وارد کرده و مسیریابی وسیله نقلیه سبز را اجرا می کنیم که نه تنها مسافت سفر بلکه بازده سوخت را نیز در نظر می گیرد.
برای مشاهده مطالب بیشتر به سایت WWW.FARZDON.IR مراجعه نماید.