روش هوش جمعی
چکیده روش هوش جمعی :
احساسات عامل اصلی در طبیعت و رفتار انسان است.
متداول ترین راه افراد برای بیان نظرات ، افکار و گفتگو با یکدیگر از طریق متن نوشتاری است.
در این مقاله ، ما یک سیستم تجزیه و تحلیل احساسات برای تشخیص خودکار احساسات در متن ، با استفاده از مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها معرفی می کنیم.
الگوی طبقه بندی گروهی طراحی شده
بر اساس مفهوم دانش بنیان و روشهای طبقه بندی ماشین یادگیری آماری با هدف بهره مندی از مزایا و به حداقل رساندن مشکلات آنها است.
الگوی گروه بر سه دسته است.
دو دسته از آنها آماری هستند. ( دسته بندی کننده بیز ساده و یک یادگیرنده آنتروپی حداکثر) .
مورد سوم ابزاری مبتنی بر دانش است که تحلیل های جملات زبان اصلی را انجام می دهد.
طرح طبقه بندی گروهی بطور گسترده ای روی انواع متن از جمله ، عناوین خبری ، مقاله ها و پست های رسانه های اجتماعی ارزیابی شده است.
نتایج تجربی عملکرد بسیار رضایت بخشی در مورد توانایی برای شناخت حضور احساسات در متن و همچنین مشخص کردن قطبیت عواطف را نشان می دهد.
نتیجه گیری:
در این مقاله ، یک سیستم طبقه بندی گروه برای تجزیه و تحلیل احساسی داده های متنی ارائه شده است.
این سیستم مبتنی بر سه طبقه بندی اساسی است.
یک دسته بندی کننده بیز ساده یک یادگیرنده حداکثر آنتروپی و یک ابزار دانش محور که از طریق یک رویکرد رای گیری اصلی ترکیب شده اند.
طبقه بندی کننده های بیز ساده و حداکثر آنتروپی در مجموعه داده های متنی ISEAR و Affective آموزش داده شده بودند.
ساختار دانش بنیان تجزیه و تحلیل عمیقی از ساختار زبان اصلی انجام می دهد، وابستگی های کلمه را تعیین میکند.
و راهی که کلمات به هم مرتبط شده اند را مشخص می کند.
این روش از تأثیر پیکره واژگان برای مشخص کردن کلماتی که محتوای عاطفی را منتقل می کنند، استفاده می کند .
کارایی دسته بندی کننده شناخت احساسی سطح جمله و به این صورت که یک متن جدید ابتدا در جملاتی شکسته می شود.
هر جمله به الگوی طبقه بندی کننده کلی جایی که ویژگی ها استخراج می شوند .
به صورت بسته های کلمات ارائه شده و هم خانواده شده اند ارسال شده و سپس توسط طبقه بندی کننده آماری به کار گرفته می شوند.
طبقه بندی کننده گروهی تعیین می کند که یک جمله احساسی است یا خنثی، در صورت احساساتی بودن ، تقارن عاطفی را مشخص می کند.
مطالعات تجربی انجام شده و نتایج جمع آوری شده
عملکرد کاملاً رضایت بخش در مورد توانایی تشخیص حضور احساسات در متن و همچنین شناسایی قطبیت احساسات متن را نشان می دهد.
این کار نشان می دهد که تکنیک گروهی یک روش موثر ترکیب الگوریتم های طبقه بندی مختلف برای طبقه بندی احساسی متنی بهتر است.
الگوی گروهی در هر دو وظیفه بهتر از طبقه بندی کننده یکه عمل می کند.
در نتیجه کارهای بعدی، یک مقیاس ارزیابی بزرگتر بینش عمیق تری از کارایی سیستم به ما می دهد.
یک توسعه ی دانش بنیان سیستم می تواند با افزودن منابع لغوی بیشتر مانند منابع پیکره واژگان Senti و General Inquirer ساخته شود.
مانند جملات من به او خندیدم و او به من خندید که احساسات مختلف مربوط به دیدگاه اول شخص را بیرون می کشد.
همچنین یک مطالعه بعدی ممکن است بر تشخیص قطبیت احساسی جملات تمرکز کند
و ما برنامه ریزی کردیم تا به تدریج سیستم شرکت در شناسایی احساسات در یک مقیاس کوچکتر گسترش دهیم .
نیز در فهم عمیق تر پدیده ابراز احساسات کمک کنیم. پیگیری این مسیر کلید تحقیقات بعدی ماست.
برای مشاهده مطالب بیشتر به سایت farzdon مراجعه نماید. هوش جمعی