تشخیص جهت علیت در ایویوز

 

https://www.aparat.com/v/DRrcz

تشخیص جهت علیت در ایویوز

تجزیه و تحلیل داده های سری های زمانی نامانا بدون بر طرف کردن مشکل نامانایی اکثرا به تفاسیر نادرست می انجامد.

 

از طرفی، استفاده از روش تفاضل گیری برای مانا نمودن، منجر به از دست دادن اطلاعات و افزایش خطا در سری های زمانی کوتاه مدت می شود.

جهت بر طرف کردن این مشکل، روش هم انباشتگی توسط انگل – گرنجر در سال 1987 معرفی گردید.

هم انباشتگی، عبارت است از مطالعه ثبات روابط بلندمدت بین متغیرهای سری زمانی نامانا.

اندیشه هم انباشتگی، در واقع رهیافتی برای حل مشکل رگرسیون های کاذب، در سری های زمانی است.

علیت گرنجری یک آزمون فرض آماری است برای تشخیص علیت میان سری‌های زمانی.

این آزمون براساس این اصل است که «علت از نظر زمانی بر معلولش مقدم است.»

 

Analyzing unmanaged time series data without resolving the problem of naming often results in incorrect interpretations.

On the other hand, using a differentiation method for mana, results in loss of information and increased error in short time series.

To overcome this problem, the method of cointegration was introduced by Engels-Granger in 1987.

Cointegration is the study of the stability of long-run relationships between inanimate time series variables. Cointegration thinking is, in fact, an

approach to solving the problem of false regressions in time series.

 

برای مشاهده مطالب بیشتر به سایت www.farzdon.ir  مراجعه  نماید.

برای  مشاهده این ویدیو  در یوتیوب به آدرس زیر  مراجعه نماید.

 

برای  مشاهده این ویدیو  در تماشا  به آدرس زیر  مراجعه نماید.

https://tamasha.com/v/LR8Ry

برای  مشاهده این ویدیو  درنماشا  به آدرس زیر  مراجعه نماید.

https://www.namasha.com/v/7hJqjnJR