بررسی مقایسه تخمین با درجه آزادی
https://www.aparat.com/v/z7vHs
مقایسه تخمین با درجه آزادی
مقایسه تخمین با درجه ازادی کمتر و بیشتر ( تعداد مشاهدات کم و زیاد ) هر چه تعداد مشاهدات بیشتر باشد ، دقت تخمین بالاتر میرود
درجه آزادی به معنی میزان آزادی مدل رگرسیونی برای تصمیم گیری میباشد.
زمانی که درجه آزادی و تعداد مشاهدات در یک مدل رگرسیونی بیشتر شود، برآورد انجام شده به واقعیت نزدیک میشود و پیش بینی های حاص از آن برای نتیجه گیری دقیق تر و مناسب تر خواهد بود.
بنابراین همواره باید در نظر داشت که مقایسه تخمین با درجه ازادی کمتر و بیشتر ( تعداد مشاهدات کم و زیاد ) هر چه تعداد مشاهدات بیشتر باشد ، دقت تخمین بالاتر میرود.(سنجش تخمین با درجه آزادی)
در این ویدئو تاثیر افزایش درجه آزادی( تعداد مشاهدات ) بر دقت آماری برازش انجام مورد بررسی قرار میگیرد.
مقایسه تخمین با درجه آزادی
Comparison of estimates with less and more degrees of freedom (number of low and high observations) The higher the number of observations, the higher the accuracy of the estimation.
Degree of freedom means the degree of freedom of the regression model for decision making.
When the degree of freedom and the number of observations in a regression model increase, the estimate made becomes closer to reality and the resulting predictions will be more accurate and appropriate for the conclusion.
Therefore, it should always be borne in mind that the comparison of estimates with the degree of freedom less and more (number of observations more or less) the more observations, the higher the accuracy of the estimation.
In this video, the effect of increasing the degree of freedom (number of observations) on the statistical accuracy of the fit is examined.
سنجش تخمین با درجه آزادی
برای مشاهده این ویدیو در یوتیوب به آدرس زیر مراجعه نماید.
https://youtu.be/m4VwMHvLQbE
برای مشاهده این ویدیو در تماشابه آدرس زیر مراجعه نماید.
https://tamasha.com/v/kE64Y
برای مشاهده این ویدیو در نماشابه آدرس زیر مراجعه نماید.
https://www.namasha.com/v/xjUAxiFr