سیستم پیشنهاد دهنده نرم افزار(اپلکیشن)

ارائه سیستم پیشنهاد دهنده نرم افزار(اپلکیشن) های تلفن همراه بر پایه اعتماد و ارزیابی حفظ حریم خصوصی……

جدول محتوایی

سیستم پیشنهاد دهنده نرم افزار(اپلکیشن)

چکیده سیستم پیشنهاد دهنده اپلکیشن:

برنامه های موبایلی زیاد در فروشگاههای برنامه موبایل منجر به اطلاعات اضافی در بازار برنامه می شود.

کاربران موبایل به دلیل تعداد بالای برنامه ها در انتخاب برنامه های موبایلی مناسب و قابل اعتماد سردرگم هستند.

یک برنامه موبایل سیستم معرفی کننده ابزاری قدرتمند است که به کاربران برای حل این مشکل کمک می کند.

با این حال تعداد کمی از سیستم های موجود  معرفی برنامه های موبایلی در زمینه ادبیات تمرکز دارند.

در ابتدا معدود تحقیقاتی رفتار معتمدانه ی کاربران براساس معرفی برنامه های موبایلی را مطالعه کردند.

پس از آن دقت و شخصی سازی سیستم های معرفی کننده موجود نیازمند توسعه های بعدی است.

مخصوصا حفظ حریم خصوصی که هنوز هم یک موضوع علنی در معرفی برنامه های موبایلی است.

در این مقاله، ما دو طرح توصیه ای حفظ حریم خصوصی برنامه های موبایلی پیشنهاد می کنیم.

توصیه های مربوط به برنامه تلفن همراه بر اساس رفتارهای اعتماد کاربر از کاربرد برنامه تلفن همراه تولید می شود.

در این دو طرح، اطلاعات شخصی کاربر با اعمال پروتکل های امنیتی پیشنهاد شده توسط ما و به کارگیری رمزگذاری همگن قابل حفظ است.

ما دو طرح را پیاده سازی و دو برنامه ی موبایلی که در زمینه های مختلف قابل به کارگیری هستند .

یعنی یک سرویس متمرکز ابری و شبکه سازی اجتماعی توزیع شده را توسعه می دهیم.

نتیجه گیری:

این سیستم از سه نوع نهاد تشکیل شده است

: مشتری تلفن همراه که بر رفتارهای کاربر نظارت می کند و با رسمی کردن آنها این اطلاعات را پیش پردازش می کند.

ارائه دهنده خدمات که داده ها را ذخیره و توصیه ها را براورد می کند و یک مرکز حفظ حریم خصوصی که امنیت و حفظ حریم خصوصی اطلاعات را تضمین می کند.

تا امکان تولید پیشنهادهای برنامه های موبایلی دقیق و شخصی سازی شده به همراه یک راهبرد حفظ حریم خصوصی در محیط سرویس ابری را به  PPMARS-C  بدهد.

PPMARS-S سیستم دیگری است که می تواند در زمینه شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

این شامل دو نوع نهاد است ، یک مشتری موبایلی که شبیه به مشتری PPMARS-C است و یک ارائه دهنده خدمات که توصیه هایی را با حفظ حریم خصوصی ارائه می دهد.

علاوه بر این، ما دو طرح پیشنهادی پیاده سازی و دو برنامه برای تلفن های هوشمند اندرویدی توسعه دادیم.

نتایج شبیه سازی حملات مخرب بیشتر نشان می دهد که دو طرح پیشنهادی ما از استحکام خوبی دارند. 

اما چگونگی شناسایی بدافزارهای داخلی به طور کامل و بهبود بیشتر دقت و امنیت طرحهای ما با توجه به حملات داخلی هنوز یک مسئله باز است که این هم جهت کار آینده ماست.

برای مشاهده  مطالب بیشتر به سایت farzdon  مراجعه نماید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *