روش داده های پانل
https://www.aparat.com/v/GTUmk
مدل ها از لحاظ استفاده از اطلاعات آماری به سه گروه تقسیم می شوند.
برخی از مدل ها با استفاده از «اطلاعات سری زمانی » یا به عبارتی طی دوره نسبتاً طولانی چند ساله برآورد می شوند.
بعضی دیگر از مدل ها بر اساس «داده های مقطعی » برآورد می شوند.
یعنی متغیرها در یک دوره زمانی معین مثلاً یک هفته، یک ماه یا یک سال در واحدهای مختلف بررسی می شوند.
روش سوم برآورد مدل، که در این تحقیق نیز مورد استفاده قرار گرفته است ، برآورد بر اساس «داده های پانل » است.
در این روش یک سری واحدهای مقطعی (مثلاً شرکت ها) در طی چند سال مورد توجه قرار می گیرند.
با کمک این روش که در مطالعات سال های اخیر نیز زیاد استفاده شده است تعداد مشاهدات تا حد مطلوب افزایش می یابد.
با توجه به اینکه مشاهده های ادغام شده باعث تغییرپذیری بالاتر، هم خطی چندگانه کمتر میان متغیرهای توضیحی، درجه آزادی بیشتر و کارآیی بالاتر تخمین کننده ها می شود، مطالعات پانل نسبت به مطالعات مقطعی و سری زمانی دارای مزیت است (بالتاجی ، 1995، 6-3) .
در حالت کلی مدل زیر نشان دهنده یک مدل با داده های پانل می باشد:
در این رابطه آلفا نمایان کننده عرض از مبدا میباشد.
برای مشاهده مطالب بیشتر می توانید به سایت farzdon مراجعه نماید .
برای مشاهده این ودیو در یوتیوب به آدرس زیر مراجعه نماید .
برای مشاهده این ویدیو در سایت تماشا به آدرس زیر مراجعه نماید .
https://tamasha.com/v/BjMwL
برای مشاهده این ودیو در سایت نماشا به آدرس زیر مراجعه نماید.
https://www.namasha.com/v/HWbKSRfk
روش داده های پانل
ترجمه متن بالا به انگلیسی:
The models are divided into three groups in terms of statistical data usage.
Some models are estimated using “time series information” or in other words, over a relatively long period of years.
Some other models are estimated based on “cross-sectional data”.
That is, the variables are examined in different units over a given period of time, such as a week, a month, or a year.
The third method of estimating the model, which is also used in this research, is the estimation based on “panel data”.
In this way, a number of cross-cutting units (eg companies) are considered over several years.
This method, which has been used extensively in recent years, increases the number of observations to a desirable level.
Because the merged observations lead to higher variability, less multiple linearity between the explanatory variables, greater degree of freedom, and higher efficiency of estimators, panel studies have advantages over cross-sectional and time series studies (Baltaji, 1995, 6 -3).
In general, the following model represe