فیلم آموزشی: از بین بردن خود همبستگی در سری زمانی

از بین بردن خود همبستگی در سری زمانی

https://www.aparat.com/v/0x6gZ

همبستگی در سری زمانی ،

از بین بردن خود همبستگی در سری زمانی ، برای از بین بردن خود همبستگی ابتدا تشخیص خود همبستگی سریالی با استفاده از دوربین واتسون هست ، در کنار این تشخیص لازم است نوع خود همبستگی تشخیص داده بشه که به این منظور از نمودار colerogram پسماند مدل استفاده شود.

پس از تشخیص نوع خود همبستگی مثلا ar(1) ان را در انتهای معادله تایپ کرده و تخمین را مجدد انجام میدهیم خود همبستگی، ابزاری ریاضی برای یافتن الگوهای تکراری (مانند حضور یک سیگنال متناوب در نویز)، یا شناسایی یک فرکانس مشخص در سیگنالی دارای فرکانس‌های هارمونیک است.

از خودهمبستگی، اغلب در پردازش سیگنال برای تحلیل توابع یا داده‌ها از جمله تحلیل حوزه زمان سیگنال‌ها استفاده می‌شود.

Elimination of self-correlation in time series, to eliminate self-correlation, first the serial self-correlation is detected using Watson camera.

In addition to this diagnosis, it is necessary to determine the type of self-correlation for this purpose to use the model residual colerogram .

After identifying the type of autocorrelation, for example, we type ar (1) at the end of the equation and re-estimate autocorrelation, a mathematical tool for finding repetitive patterns (such as the presence of an alternating signal in noise), or identifying a specific frequency in a signal. It has harmonic frequencies.

Autocorrelation is often used in signal processing to analyze functions or data, including signal time domain analysis.

برای مشاهده این ویدیو  در یوتیوب به آدرس زیر مراجعه نماید.

برای مشاهده این ویدیو  درتماشا به آدرس زیر مراجعه نماید.

https://tamasha.com/v/5zdZ2

برای مشاهده این ویدیو  دنماشا به آدرس زیر مراجعه نماید.

https://www.namasha.com/v/jjeCCjgG

برای مشاهده مطالب بیشتربه سایت فرزدان مراجعه نمابد.