رفع واریانس نا همسانی
https://www.aparat.com/v/i0dpT
رفع واریانس نا همسانی
واریانس نا همسان یکی از مشکلات آماری پسماند مدل رگرسیونی محسوب میشود که در صورت رفع نشدن، نمیتوان به نتیجه ی برازش انجام شده اعتماد کرد و تفسیرهای به عمل آمده از برازشی که دارای واریانس ناهمسانی میباشد، فاقد اعتبار است.
به مانند همه ی آزمونهای آماری واریانس نا همسان نیز ابتدا نیازمند تشخیص بوده و پس از آن باید رفع گردد.
آزمونهای مختلفی برای شناسایی واریانس ناهمسانی وجود دارد.
ابتدا از طریق آزمونهای اماری ازمون white تشخیص میدیم که واریانس ناهمسانی وجود دارد سپس از پنجره estimate و از طریق شناسایی وزن مناسب واریانس ناهمسانی رفع میشود.
ابتدا از طریق آزمونهای اماری ازمون white تشخیص میدیم که واریانس ناهمسانی وجود دارد سپس از پنجره estimate و از طریق شناسایی وزن مناسب واریانس ناهمسانی رفع میشود.
Eliminate heterogeneity variance
Heterogeneous variance is one of the statistical problems of the regression model that if not solved, the result of the fit can not be trusted and the interpretations of the fit that has a heterogeneous variance is invalid.
Like all statistical tests, heterogeneous variance requires diagnosis first and then must be corrected.
There are several tests to identify heterogeneity of variance.
First, we detect that there is a heterogeneity variance through statistical tests of white test, then through the estimate window, and by identifying the appropriate weight, the heterogeneity variance is eliminated.
برای مشاهده این ویدیو در یوتیوب به آدرس زیر مراجعه نماید .
برای مشاهده این ویدیو در تماشا به آدرس زیر مراجعه نماید .
https://tamasha.com/v/bLyga
برای مشاهده این ویدیو در نماشا به آدرس زیر مراجعه نماید .
https://www.namasha.com/v/S9bcrRCL
برای مشاهده مطالب بیشتر به سایت فرزدان مراجعه نماید.